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监控心理健康的技术可能就在您的指尖

为了帮助患者在两次约会之间管理自己的心理健康,德克萨斯农工大学的研究人员开发了一种基于智能设备的电子平台,该平台可以连续监测过度紧张状态,这是精神病困扰的迹象之一。他们说,这项先进的技术可以读取面部线索,分析语音模式并整合智能手表上内置生命体征传感器的读数,从而确定患者是否处于压力状态。

此外,研究人员指出,如果患者的心理健康突然恶化,该技术可以提供反馈并提醒护理团队。

Wm Michael Barnes '64工业与系统工程系的助理教授Farzan Sasangohar博士说:“心理健康可以非常迅速地发生变化,许多变化仍然对提供者或咨询人员来说是隐藏的。” “我们的技术将使医疗服务提供者和咨询人员能够连续访问患者变量和患者状态,我认为这将具有挽救生命的意义,因为他们可以在需要时接触到患者。此外,它将使患者能够管理自己的心理健康更好的。”

研究人员的集成电子监控和反馈平台在《精神病学杂志》中有所描述。

与通常可以通过几次看病来治疗的某些身体疾病不同,有精神健康需求的人可能需要延长护理时间。在拜访医疗保健提供者之间,一直缺乏有关患者心理健康状况的信息。因此,无法预料的精神健康恶化的可能性得到了解决。例如,患有焦虑症的患者可能会经历紧张的生活事件,从而引发极度的烦躁和躁动,这可能需要立即就医。但是这个病人可能在约会之间。另一方面,医疗保健专业人员无法了解患者持续的心理健康状况,这可能会阻止他们提供适当的护理。

因此,两次就诊之间患者报告的结局对于设计有效的精神卫生保健干预措施至关重要,从而使患者的健康状况得到持续改善。为了填补这一空白,Sasangohar和他的团队与休斯敦卫理公会医院精神病学系的临床医生和研究人员合作,开发了一个智能电子平台来帮助评估患者的心理健康。

Sasangohar说:“该医院在休斯敦地区拥有最大的住院精神病诊所。” “通过这种合作,我们可以包括数千名同意接受精神病监护的患者。”

Sasangohar在休斯敦卫理公会医院的合作者已经在使用名为CareSense的现成患者导航工具。该软件可用于向患者发送提醒和监视问题,以更好地评估他们的健康状况。例如,可以提示有自残危险的人定期针对重度抑郁症进行问卷调查。

Sasangohar和他的团队不单单依靠患者对他们心理健康的主观评估,还开发了一套完整的软件来自动进行超声音分析,该软件可以轻松地安装在智能手机和智能手表上。这些程序从面部和语音识别应用程序以及智能手表中已内置的传感器(例如心率传感器和计步器)中收集输入。然后,来自所有这些来源的数据会训练机器学习算法,以识别与正常唤醒状态对齐的模式。经过训练后,算法可以连续查看来自传感器和识别应用程序的读数,以确定个人是否处于高觉醒状态。

萨桑格哈尔说:“这里的关键是三角剖分。” “面部情感分析说,这些方法中的每一种都显示出有望检测到精神状态的潜力,尽管有局限性。但是,当您将这些信息与语音情感分析以及痛苦的生理指标相结合时,就可以进行诊断和推断变得更加强大和清晰。”

Sasangohar指出,心理状态的主观评估和机器学习算法的客观评估都集成在一起,可以对给定的个体进行唤醒状态的最终评估。

研究人员表示,虽然他们的技术原型已经准备就绪,但由于算法消耗大量电能,他们仍然需要提高搭载软件的智能手机的电池寿命。此外,他们指出,他们必须解决可用性问题,即任何禁止患者使用其技术的问题,例如,在导航其应用程序时遇到的困难。

Sasangohar说:“由于围绕精神疾病的污名化,我们希望构建一种非常谨慎的精神健康监测设备。” “因此,我们选择了智能手机之类的现成产品,然后构建可在这些设备中运行的复杂应用程序,以谨慎监控心理健康。”

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